为何AI艺术总是如此糟糕？

liukang20242个月前 (05-27)718吃瓜459

文 | 诘问nextquestion

一种说法以为，人工智能是构思平等化的推动者，它打破了艺术创造的技能门槛，让懂科技的人可以创造各种方式的著作。“没有艺术细胞”再也阻止不了人们的创造。

“咱们创造这个东西是为了让创造愈加民主——让自觉不算艺术家的人也能生成图画。”文本生成图画东西DALLE-E的首席研究员说。而OpenAI创始人Sam Altman在他的书中预言，生成式AI将会替代95%的构思性作业。“悉数免费、方便、近乎完美。甭说图画，便是视频乃至活动构思，人工智能也不在话下。”用另一位AI创业者的话说，“当今世界的艺术创造像便秘相同滞涩，而咱们要让出产构思性产品像拉彩虹相同喷薄呈现”。

关于真实的艺术从业者，以及重视消费的文字、图画和音乐的人来说，这显然是个冲击。每逢有推翻现状的许诺呈现时，总伴随着合理的忧虑——替代品或许会更糟。这不只关乎依靠艺术创造营生的专业人士，也影响到那些酷爱阅览精心编写的文字、赏识沉思熟虑的视觉艺术、以及观看电影寻觅或许带来的惊喜、鼓励人心或其他有意义改动（而非只用于文娱）的人们。再说，那些以为“拉彩虹”是构思巅峰的人的艺术愿景，真的值得被咱们严厉看待吗？

替代人工创造的方案有一重阻止：到现在为止，AI东西都还不太拿手艺术创造。生成式AI根据练习数据的方式识别进行创造，用数据揣摩提示词主人的目的。但假如艺术有深于文字或平面组成的意义，有深于金钱生意的价值，那剥离了原始语境后，空泛的数据填充还有意义吗？

▷一张DALL-E生成的图画。提示词：“用一张图片告知我什么是艺术”

在用许多人类的巨大著作练习今后，以ChatGPT为代表的文本生成式AI，以Stable Diffusion、Midjourney、Lensa和DALL-E为代表的图画生成式AI，以Suno为代表的音乐生成式AI以及以Runway和Sora为代表的视频生成式AI可以呈现出以假乱真、形似人为的艺术创造。但是只需略微往下深化探求，它们空泛、无趣的实质就会露出[1]。一位现在在Meta作业的上一任记者以为[2]，“现在还没有任何AI生成的著作真实经得住我细品……满是些转瞬即逝的噱头。”

假如有一天，未来的人工智能可以创造出让人百闻不厌的小说、单曲循环的歌曲、乐意花高价去影院赏识的电影，会怎么样？或许更要害的问题是，这些科技大亨有没有或许底子搞不明白人类为什么要创造、要赏识艺术？

廉价的AI艺术

视觉艺术家运用机器学习进行创造现已几十年的前史了，但著作呈现出的一向是艺术家的构思和考虑进程，而不是机器的。概念艺术家Anna Ridler会运用一种叫“生成对立网络”（GAN）的深度学习架构，彻底由她供给的图画进行练习。相反，当时的文字-图画生成器，例如Midjourney和DALL-E，由互联网上数以亿计的图画练习而成。“它们藏在API之后，很难做一些概念上风趣的东西。这便是个黑匣子。”Ridler如此点评这些不利于探究立异的公司闭源产品[3]。

这些生成器做出来的东西八怪七喇，还总有些不对劲：众所周知，生成式AI对数据的依靠导致其无法精确描绘人手，而据心理学家Gary Marcus所说，AI相同难以完成计算学上过于小概率的提示词，例如“一匹骑着宇航员的马”，现在好像只要人类有如此想象力（最新的AI模型也不免输出一张宇航员骑马的图片）。“这些图画有一种怪异的病态，这种特质或许会成为21世纪20时代中期，也便是最近几年的时代符号，”Ridler说， “运用这些东西越久，你越会意识到：想经过它们生成风趣的、原创的东西有多难。”

AI真实拿手的，是用漫山遍野的平凡、省时的艺术著作洗刷互联网，打乱创造商场。“当人们看到你商场营销中的AI图片，你知道他们在想什么吗？你没有预算。这便是电子版的背香奈儿包仿品，你的整个品牌定位一下就显得廉价无力。”艺术家Del Walker在X上宣布如此言辞[4]。

文字生成器也面对相同的问题。上一年，科幻文学杂志Clarkesworld创始人Neil Clarke在收到超越一半的ChatGPT生成著作投稿后不再承受投稿。“上一年这事刚开端的时分，我告知咱们（AI生成著作）比咱们见过最差的人类作家的著作还糟糕，而在一次更新今后，它们跟最差的那一批算是势均力敌了。” Clarke说，“作为计算模型，它总是预判下一个最或许接上的词，并不真实了解自己在写什么。而‘了解’算是讲个好故事有必要要有的东西吧。”

优异的叙事著作往往有不止一层意义——仅凭数据，计算模型很或许难以参透文字中的潜台词和涵义。这也解说了为什么AI创造出的故事往往浅显扁平。Clarke指出，哪怕从语法上无可挑剔，这些文本的可读性也不高。

“现在，你可以要求GPT-4生成相似完好剧本的东西：120页，有前后称号一起的人物和与市面上电影相似的对话，” 身为美国编剧工会委员之一的剧作家John August也共享了他的见地，“它真的合乎情理吗？这我不知道。或许它好过你读过最糟糕的剧本，但这规范太低。咱们离（AI）创造出人们真实想看的著作还有很长的路要走。”

实际上，AI现已开端参加影视制造了。例如更改艺人的嘴型以匹配外语配音，或是制造布景道具、布景人物[5]。现在比较有争议的是有AI参加制造的纪录片。2021年的著作《流浪者：一部关于安东尼·波登的电影》（Roadrunner：A Film About Anthony Bourdain）用AI制造了安东尼·波登（已故）说台词的片段；2022年《安迪·沃霍尔日记》（The Andy Warhol Diaries）也采用了相似的战略。四月份，存档制造人联盟（the Archival Producers Alliance，暂无官方译名）的领导人一起起草了一份“写实片人工智能运用途径清单”草案[6]，包含答应AI润饰或许修正图片等，一起正告同行有必要慎重考虑直接运用生成式AI进行创造。

没有人可以精确猜测人工智能开展转折点，但咱们知道，现在的科技开展间隔所谓“一键生成个人定制创造”还有很远。“试想，用AI生成一部指定艺人、情节和地址的电影，彻底贴合你的个人喜爱。真到了那一天，这种才能会让普通人可以从头制造自己的电影，也会让艺人和整个影视相关职业赋闲。”某个AI职业集体说。

下一代的AI东西彻底有或许让这种梦想成为实际。不过这也引出一个问题：与现在消费的艺术比较，“可以私家定制且完成度高的电影”真的是大多数人想要的吗？

人工智能对构思职业的冲击

不论人工智能改动职业听起来有多反乌托邦（例如这项科技被用来制造违反女人志愿的色情图画和视频），咱们现已可以看到它形成的影响。与AI相同，依托交际媒体树立的构思职业初心也是艺术民主化：绕开独占的传统大媒，让个别有才能创造，并给予他们一个展示的渠道。

人工智能的参加是一把双刃剑。一方面，AI能让创造者用新东西制造曩昔负担不起或是还没有才能完成的视效、音效等等；另一方面，AI也带来了全面晋级的欺诈方法。

Ryan Broderick常在自己的简报网站Garbage Day上谈论人工智能的文明影响。他将AI和交际媒体进行了比较：“我恐怕咱们正在驶入一个‘有钱人享用真人内容，贫民被逼吸取生成内容’的未来。”他以为这和互联网现状一起，有钱人可以订阅专业人士编撰的报刊杂志，而工人阶级经过交际媒体获取信息，在各种抓人眼球、耸人听闻的内容中屎里掏金。

要知道，交际媒体或许打乱了本来被本钱牢牢把手的商场，让更多人有了展示自己著作的渠道，但以此营生的人并没有因而增多——乃至可以说交际媒体起到了反作用。真实的获利者依然是渠道的具有者，就像这一波人工智能的开展中获利的是向高管供给替代人力东西的创始人。

▷Anna Ridler的著作《很多（郁金香）》一件包含上千张郁金香相片的设备著作，Ridler后来又运用这些资料进行了其他项目创造。她介绍说，“将这些资料（可以说是一个数据集）以艺术自身的方法呈现，人们能注意到一件著作制造进程中需求的时刻、精力和技巧。一起它也展示出了机器学习进程中常常隐藏在算法之后的人为因素。”

事实上，哪怕AI无法不依靠人类艺术家独立创造高质量著作，它的存在依然对构思职业作业者形成了要挟。曩昔几年中，艺术家眼睁睁看着自己的著作被用来练习AI模型，就好像看着自己一点点被替代。

“这让人忍不住置疑：假如一台电脑就可以仿照我的著作，我还有什么才调可言呢？” 一位运用写作AI东西Sudowrite的小说家这样说道。年轻人也开端重新考虑是否要踏入艺术界。在上一年十月的联邦买卖委员会关于生成式AI对构思工业影响的圆桌会议上，插画家Steven Zapata说到：“潜在客户在网上查找咱们的姓名时偶尔发现可以免费下载的AI仿制品，这对咱们个人的职业生涯乃至整个职业的商场影响或许是灾难性的。”

以科幻小说和科技批评出名的Cory Doctorow以为，人工智能艺术的谈论中最要害的问题是：“咱们怎么避免本该让艺术家赚取的钱流入码农的口袋？”

怎么看待AI对艺术的要挟？

固然，咱们应当严厉看待人工智能对出产力带来的冲击，以及对道德和环境的影响，但就如Doctorow弥补所说，咱们也需求中止无限宣扬AI的才能。“从前人们宣扬Facebook的广告好到足以洗脑，成果便是脸书的广告销量暴升。现在AI职业出售人员也在运用相同的话术，提高产品的销量。”

这也是AI职业出售人士对艺术的观点：在他们眼中，艺术也是用来生意生意的产品，而不是用来赏识感触的精力寄予。2010年，Zadie Smith在一篇谈论电影《交际网络》（The Social Network，叙述学生时期的扎克伯格创建脸书）的文章[7]中提出“运用脸书的感触就像在扎克伯格的大脑里日子”。她写道，“一切都依照扎克伯格的主意建立：他是红绿色盲，所以软件是蓝色；他以为‘友谊’便是交流个人无关紧要的冷常识，所以你的界面充满着这类信息。”

▷由提示词“艺术家运用 AI 制造精巧艺术的肖像”生成的 DALL-E 图画。

为什么数百万乃至数以亿计的人要遵照这样的日子方法？咱们应该抚躬自问，一个大二学生做出来的产品是否是咱们结交的最佳方法，就像咱们相同该问自己，是否期望AI高管和他们的支持者决议创造的未来。

亿万富翁、风投本钱家Marc Andreesen上一年宣布了愚笨言辞“科技达观派宣言” [8]，诉苦与“象牙塔里的专家”比较，他这样的人多么缺少文明力气。可以合理揣度他口中的意识形态敌人包含道德学家、学者、工会首领等——这些人会为了自己和普通百姓的福祉，对立他眼中的“前进”行动：自由商场、零监管准则和罔顾使用远景而对科技开展永无止境的出资。

风趣的是，“科技达观派宣言”恰恰露出了Andreesen对艺术的了解堪比初中生对文学的了解深度（参考书目：英豪之旅，乔治·奥威尔，哈利波特）。他列出了几十号“科技达观派奠基人”，其间绝大多数是经济学者，仅有的艺术家是安迪·沃霍尔。

安迪·沃霍尔（Andy Warhol）是二十世纪重要的美国艺术家，波普艺术的前驱和核心人物。他的著作内容针对消费社会、大众文明和传播媒介，与美国社会的消费主义、商业主义和名人崇拜严密相连。

就像以为虚拟偶像会替代真人网红的人不了解网红受欢迎的原因相同，以为AI可以“撤销好莱坞”或许音乐、发行职业的人，不明白人们为什么需求艺术。谷歌的新功能“AI概述”对这个问题的回答是：“赏识艺术会让人排泄多巴胺。”

人们赏识好的著作，不但是由于化学排泄物。艺术应战咱们的思想，劝慰咱们的心灵，激起咱们的考虑，牵动咱们的情感，点着咱们的热情，启迪咱们的精力，促进咱们沉思。艺术是一个奇观，赏识艺术是在一起感触神迹的来临和人类的存在自身，让咱们体会人的神性和神的人道。人工智能常被拿来与邪教混为一谈，它的急进支持者近乎虔诚地信任AI有一天会无所不能。但假如你注视艺术时心中只要表象，那你的产出也无法触及魂灵。

Doctorow以为，AI生成艺术将会成为一种新的艺术方式，就像歌曲选录一度遭到鄙夷，现在却成了音乐制造的常见方法相同。媒体理论学者Ignas Kalpokas以为人工智能艺术“具有启示性”[9]，揭露了人类对当今社会集体无意识的层面——数据方式。不过一起他也供认，AI创造的著作越多，观众“越简单分神”。

歌曲选录（sampling）：指将现成歌曲的采样片段直接用在新歌中进行二次创造。代表著作：《7 Rings》by Ariana Grande，《My Name Is》by Eminem

依照现在的开展趋势，未来的艺术与文娱或许会是这样：普通人输入一句提示词，再轻点按钮，就能让个人AI助理生成书影音。但到时分这种方式的文娱能否招引咱们的注意力还未可知。真到了那一天，构思职业也会和曩昔的百年间的改变相同习惯新时代。

人文环境的习惯性

“专业构思职业的前史一向存在竞赛——电视打电影，电影打播送，” AI艺术家兼电子文明谈论家Lev Manovich解说说，“职业转型或许更倾向现场直播，或许更重视人体扮演。假如机器能交出好莱坞等级的媒体著作，那职业就得做出其他东西。这个进程中会有人失掉作业，但也会有新的作业岗位呈现。”

我很猎奇，在现有的科技布景下，什么条件能让科幻文学杂志修改Clarke赞同宣布AI生成的小说。“当人工智能能凭自己的志愿写小说，并自己挑选向我投稿的时分。那就跟外星人没什么区别了：我不会回绝，由于到那一步它现已是新方式的生命。”他说，“但那是科幻小说情节。假如我此生能才智到也不错，但我不会屏气等候这一天的来临。”

原文链接：

https://www.vox.com/culture/351041/ai-art-chatgpt-dall-e-sora-suno-human-creativity

参考文献：

[1] https://www.wheresyoured.at/sam-altman-fried/

[2] https://x.com/tomgara/status/1778803283454218335

[3] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/01/ai-transparency-meta-microsoft/677022/

[4] https://x.com/thecarteldel/status/1745997488694456637

[5] https://www.axios.com/2023/05/05/runway-generative-ai-chatgpt-video

[6] https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/documentary-ai-archival-producers-draft-set-best-practices-1235874716/

[7] https://www.nybooks.com/articles/2010/11/25/generation-why/

[8] https://a16z.com/the-techno-optimist-manifesto/

[9] https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/01914537231184490